AI引文格式化工具

嘎嘎降AI支持GB/T 7714-2015 (国家标准)，适用于中文学术论文、学位论文

• APA - 美国心理学会格式，适用于心理学、教育学、社会科学
• MLA - 现代语言协会格式，适用于文学、语言学、人文学科
• Chicago - 芝加哥手册格式，适用于历史学、文学、艺术史
• Harvard - 哈佛格式，适用于商学、经济学、管理学

• Vancouver - 温哥华格式，适用于医学期刊、生物医学
• CSE - 科学编辑委员会格式，适用于生物学、医学、物理学
• AMA - 美国医学会格式，适用于医学、生物医学
• ACS - 美国化学学会格式，适用于化学、材料科学

• 每行输入一条参考文献，系统会自动识别和分离
• 保留原始的作者、标题、期刊、年份等关键信息
• 不用担心格式不规范，嘎嘎降AI会智能识别和清理
• 支持中英文混合、多语言文献处理

• 自动去除各种编号：1. 2. [1] (1) ① 等
• 智能处理多余空格、标点符号
• 自动识别和保留DOI、URL等重要链接
• 去除重复的引文条目

• 格式识别准确率 >95%
• 多语言处理准确率 >90%
• 支持复杂的混合语言文献
• 智能纠错和格式标准化

• 基于大语言模型的智能处理
• 遵循各格式的官方标准
• 保留所有重要的学术信息
• 提供降级处理确保可用性

处理后建议检查关键信息（作者、年份、页码等）是否正确

• 单次最多处理约3000字符
• 支持处理任意数量的引文条目
• 建议每次处理10-20条引文以获得最佳效果

• 如果内容过多，可以分批处理
• 相似格式的引文建议一起处理
• 处理时间：简单引文1-3秒，复杂引文3-8秒

• 中文学术论文：首选 GB/T 7714-2015
• 心理学、教育学：使用 APA
• 文学、语言学：使用 MLA
• 历史学、艺术史：使用 Chicago

• 医学期刊：通常使用 Vancouver 或 AMA
• 化学期刊：使用 ACS
• 商业期刊：使用 Harvard
• 国际期刊：查看期刊的投稿指南

如果不确定，可以先查看目标期刊或学校的具体要求

• 内容过长：分批提交，每批不超过3000字符
• 格式无法识别：检查输入内容是否包含基本信息（作者、标题等）
• 网络错误：检查网络连接，刷新页面后重试
• 频率限制：等待1分钟后重试

即使AI处理失败，系统也会提供基础的编号和清理功能

如果连续失败，可以尝试简化输入内容或换个表述方式

• 自动识别并保留 DOI、URL 等链接信息
• 规范 DOI 展示形式（优先使用 https://doi.org/ 前缀）
• 清理 URL 中的多余追踪参数（如 utm_* 等）
• 在不要求展示链接的格式中会自动隐藏链接

不同引文风格对 DOI/URL 的显示位置与样式存在差异，系统会按所选风格自动处理

• 默认保持输入顺序，并在输出时自动重新编号
• 自动去除输入中的原始编号（如 1. / [1] / (1) 等）
• 同一批次内可保证编号连续

如需按作者字母或年份排序，请先在输入前完成排序，然后再提交格式化

中文作者保持姓在前、名在后，不进行缩写

• 按风格自动处理姓与名的顺序（通常姓在前、名缩写）
• 多位作者之间的连接符与分隔符按风格处理（如逗号、and、& 等）
• 作者较多时是否使用 et al. 由所选风格决定

• 中文条目优先使用中文标点，英文条目使用英文标点
• 自动规范空格与标点周围的留白
• 统一分隔符风格，避免中英混用

系统会根据所选风格自动处理期刊名、书名、标题大小写等（例如 APA 的句首大写规则）

作者、题名、期刊名、年份、卷(期)、页码、DOI/URL（如有）

作者、题名、会议名、会议地点、年份、页码、出版社/组织（如有）

作者、题名、学位类型、授予单位、年份、城市（如有）、DOI/URL（如有）

作者、书名（或章节名 + 书名）、版次、出版社、出版地、年份、页码（章节）

作者（或机构）、题名、网站名、年份/更新日期、访问日期、URL

嘎嘎降AI当前专注于参考文献列表的规范化，不直接生成文内引用占位符

可先完成列表格式化，再依据期刊/学校要求手动插入文内引用

• 支持粘贴常见的 BibTeX 条目，系统会尝试解析关键字段
• EndNote/Zotero 导出的纯文本参考文献同样可识别
• 若条目包含大量自定义字段，建议简化为常见字段后再提交

• 会尝试依据作者、题名、年份等信息识别明显重复条目
• 对于信息不全或差异较大的条目，不会盲目合并，避免误伤
• 处理后建议人工快速浏览，确认关键引文未被误删

嘎嘎降AI支持 GB、APA、MLA、Chicago、Harvard、Vancouver 等多种风格间的快速转换，会根据风格规则自动调整作者格式、标点、大小写、链接呈现等

大多数风格建议为易变内容（网页、预印本、数据集等）补充访问日期，系统会在可用时自动补充/保留访问日期字段

• 自动识别页码范围（如 123-135）并按风格规范展示
• 自动识别卷（volume）、期（issue/number）、增刊（supplement）等字段
• 当关键信息缺失时保留已有字段，避免输出错误信息